中國電科：利用大數據技術發現疫情密切接觸者

人民網2月7日電（記者王靜）在疫情防控中，老百姓會問：自己感染的可能性有多大？與已經確診、疑似病人是否曾同乘一個航班、一列火車、一個大巴？政府會問：哪些人與病人曾經有過密切接觸？怎麼更加有效防控？

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其實，疫情防控不僅需要常規的體溫計，更需要打造“數據體溫計”，精准發現與確診或疑似患者有過密切接觸的人員，協助企事業單位、地方政府、社區街道以及老百姓快速發現、精准防控。

疫情發生后，中國電科主動對接有關部委，在上級機關領導下基於公安、鐵路、民航等部門提供的數據和研發的大數據模型建立了一個大數據平台：隻要輸入姓名和身份証，就能知道是不是密切接觸者。

該平台具有兩大“硬核”特點：

數據權威:匯總了公安、交通、鐵路、民航等部門的相關權威數據，形成基礎數據集﹔

模型可信:融合醫學專家、科技工作者知識經驗，構建密切接觸者分析模型，為政府決策提供數據支持。

管控精准：可以精准發現與確診或疑似患者有過接觸的人員，協助企事業單位、地方政府、社區街道快速發現、精准防控。

據悉，該平台主要提供兩種服務模式：

一是單位體檢模式，可將本單位所有人員姓名、身份証號信息統一上報，系統后台集中對比碰撞，對本單位人員進行一次全面“體檢”，便於單位對重點人員進行有效排查管控。

二是百姓自查模式，群眾登錄后輸入姓名和身份証號，獲知自己是不是密切接觸者﹔如果是密切接觸者，系統自動記錄自查者信息並可推送至當地主管機關，進行及時管控。

目前，該平台已部署在國家“互聯網+監管”平台上，供政府內網用戶使用，有關地方政府正在試用﹔面向大眾使用的開放式應用正在開發，將盡快向公眾開放。