信任危機之下，自動駕駛的轉型之路

　　近年來，自動駕駛以一種嶄新的技術形態在出行領域浮現，谷歌、蘋果等科技巨頭紛紛布局，福特、奔馳、通用等老牌汽車廠商也積極參與，同時涌現出的還有國內外上百家創業公司。廠商和技術公司都在描繪一個前景：未來的出行工具，一定是沒有方向盤的無人駕駛車。而現實是，自動駕駛車涉及的致命性事故陸續發生，城市道路上偶爾有自動駕駛測試車駛過，但始終沒出現大規模的商業化案例。

　　根據國際自動機工程師學會定義（SAE International），自動駕駛分為L0-L5六個等級，等級越高，自動化的程度越高。在過去幾年，整個行業的關注點都在L4-L5的高等級自動駕駛研發，但這個階段所涉及的硬件成本居高不下，軟件算法不夠成熟，相關的法律法規也是一片空白。在這種情況下，高等級的自動駕駛無法順利商業化，行業陷入了瓶頸期。

　　科技媒體NEXT TECH針對中國自動駕駛行業進行了跟蹤採訪，發現中國的自動駕駛公司也面臨著同樣的問題，在壓力之下，一些企業開始重新尋找出路，採用了更循序漸進的戰略部署，以L1-L3的低等級自動駕駛為研發核心，以盡早實現商業化為目標，並以小幅迭代，快速升級的方式，不斷優化自動駕駛系統的能力。

　　中國汽車工程師學會理事長付於武認為：“中國傳統車廠，雖然有豐富的上下游經驗積累，但轉型速度較慢，歷史包袱重。百度等巨頭重點仍在高等級自動駕駛，技術落地的時間偏慢。相比之下，擁有核心技術的創業公司更容易進行產業布局，它們對市場更敏感，提前商業化的可能性最高。”

　　說到自動駕駛的核心技術，芯片是重中之重，北京理工大學教授，智能車輛研究所所長龔建偉表示，“AI處理器是自動駕駛的核心技術基石，在商業化的壓力下，市場需要更具性價比的方案，需要成本更低，更安全可靠的芯片為車輛賦能。”

　　在NEXT TECH探訪的公司中，地平線作為一家國內人工智能創業公司，在2017年就研發出了針對自動駕駛的車載芯片：征程芯片。相比於傳統芯片，征程芯片在保証高性能的前提下，實現了更低的功耗和更高的安全度，同時做到了較低的成本。

　　依托自研芯片，地平線可以針對不同的客戶需求，面向不同等級的自動駕駛提供智能感知和車內交互解決方案，助力乘用車實現車道保持、自適應巡航、自動變道、自動緊急剎車、自動泊車等功能，既符合現有的法律法規要求，又能實現智能化，顯著減輕駕駛員疲勞，讓車輛的行駛更安全可靠。

　　縱觀整個行業，汽車智能化的趨勢不會改變，但技術的成熟和相關配套產業的發展都需要時間，在未來5到10年的時間內，乘用車的智能化改造，將是自動駕駛行業最具商業化前景的實踐。而中國創業公司，將有機會在這波浪潮中依托創新技術，打造全球領先的自動駕駛產業鏈。